Магистратура

Учебная дисциплина: Теория принятия решения в системах управления

Цели и задачи дисциплины

Ознакомление студентов с принципами и процедурами принятия решений, возникающими при автоматизации процессов проектирования и при разработке интеллектуальных систем поддержки принятия решений, используемых в АРМах  операторов,  технологов  и других должностных лиц,  ведущих технологический процесс.

Содержание дисциплины

Основные понятия теории принятия решений (ТПР); формальная постановка задачи ПР, выбор альтернатив; классы критериев. Принятие решений в условиях определенности. Оптимизация по одному критерию при ограничениях притязаний других. Построение единых критериев, компромиссы Парето. Методы многокритериальной оптимизации и максминные стратегии. Принятие решений в условиях неопределенности. Многокритериальный выбор в условиях неопределенности. Методы анализа иерархий. Метод Саати. Экспертные процедуры при принятии решений. Обобщенные схемы экспертиз. Виды экспертных оценок. Методы обработки экспертной информации. Экспертные системы поддержки ПР: представление и использование нечетких знаний, нечеткий вывод.

Разработчики

Зав. кафедрой Русинов Л.А.

Учебная дисциплина: Системы автоматического дозирования веществ

Цели и задачи дисциплины

Изучение методических, математических, информационных и технических аспектов функционирования современных систем автоматического дозирования как самостоятельных и как исполнительных элементов автоматизированных систем управления. Дисциплина формирует знания теоретических и практических основ создания и эксплуатации систем автоматического дозирования жидких и сыпучих материалов в системах автоматизации технологических процессов преимущественно химической промышленности

Содержание дисциплины

Понятие о дозировании вещества. Теоретические основы и руководящие материалы в области регламентации количества веществ, применительно к процессам управления в технических системах. Методы и системы дозирования жидкостей. Дозирование газов. Методы и системы дозирования сыпучих и кусковых материалов. Реализация систем автоматического дозирования сыпучих материалов и веществ в виде двухфазных потоков. Применение систем автоматического дозирования в качестве исполнительных устройств систем автоматического управления технологическими процессами.

Разработчики

Доцент Пешехонов А.А.

Учебная дисциплина: Математическое моделирование объектов управления

Цели и задачи дисциплины

Обучение студентов основам математического моделирования, необходимых при проектировании, исследовании и эксплуатации объектов и систем автоматизации и управления и освоение основных принципов и методов построения математических моделей объектов и систем управления, формирование навыков проведения вычислительных экспериментов.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование способности проводить математическое моделирование процессов, оборудования, средств и систем автоматизации, контроля, диагностики, испытаний и управления с использованием современных технологий проведения научных исследований.

Содержание дисциплины

Методы построения моделей объектов управления. Построение математических моделей систем аналитическим методом. Построение математических моделей систем экспериментальным методом. Нахождение уравнений регрессии по данным пассивного и активного эксперимента. Установление адекватности моделей. Применение математических моделей в системном анализе. Предмет идентификации. Суть и особенности задач идентификации объектов управления.

Применение математических моделей при управлении технологическими процессами. Идентификация статических моделей объектов управления.Идентификация динамических моделей объектов управления.

Разработчики

Доцент Сыроквашин В.В.

Учебная дисциплина: Методы и средства автоматического аналитического контроля

Цели и задачи дисциплины

Получение знаний в области методов и технических средств аналитического контроля  состава веществ; принципов выбора оптимального аналитического оборудования для решения задач автоматического контроля в технологических процессах

Содержание дисциплины

Тепловые методы аналитического контроля. Электрохимические методы аналитического контроля. Оптические методы аналитического контроля. Хроматография и масс-спектроскопия.

Разработчики

Доцент Жаринов К.А.

Учебная дисциплина: Информационные технологии в системах управления

Цели и задачи дисциплины

Содержание дисциплины

Виды обеспечений и иерархия РСУ;  ПЛК и ППК в структуре систем управления; промышленные сети компьютерных систем управления; программирование ПЛК; языки программирования ПЛК по стандарту IEC 61131-3; интеллектуальные средства систем управления; структура РСУ зарубежных и отечественных компаний; специальные модули ПЛК; мезонинные контроллеры;  барьеры искрозащиты; стандарты шин расширения; структура систем противоаварийной защиты; структура и характеристики предикт-контроллеров; системы распределенного ввода-вывода и управления.

Разработчики

Профессор Харазов В.Г.

Учебная дисциплина: Мониторинг и диагностика технологических процессов

Цели и задачи дисциплины

Изучение студентами методов непрерывного мониторинга и диагностики состояния как непрерывных, так и периодических технологических процессов.

Ознакомление студентов с видами диагностических моделей и архитектурой систем мониторинга и диагностики технологических процессов, освоение ими способов построения диагностических моделей и эффективных систем мониторинга и диагностики.

Содержание дисциплины

Виды нарушений и аномальных ситуаций на технологических процессах. Диагностические модели. Место систем диагностики в иерархии АСУ. Методы организации непрерывного мониторинга технологического процесса. Статистические методы. Контрольные карты. Многомерные методы в мониторинге.  Диагностика состояния технологических процессов. Методы определения причин нарушений на базе диагностических моделей. Особенности диагностики периодических процессов. Диагностика процессов с рециклами, диагностика состояния аппаратуры в контурах регулирования.

Разработчики

Зав. кафедрой Русинов Л.А.

Учебная дисциплина: Автоматизированные системы научных исследований

Цели и задачи дисциплины

Изучение методических, математических, информационных и технических основ автоматизированных систем научных исследований (АСНИ) применительно к научным исследованиям в области химии и химической технологии.

Содержание дисциплины

Основные этапы научных исследований. Типы экспериментов, классификация. Свойства экспериментов как объектов автоматизации.

Назначение АСНИ и их отличие от других типов автоматизированных систем. Общая функциональная схема АСНИ. Классификация АСНИ. Основные функции и структуры АСНИ. Особенности АСНИ химико-технологического профиля.

Базовая стратегия функционирования АСНИ. Компоненты АСНИ: методическое, техническое, математическое, информационное, метрологическое и организационно-правовое обеспечения АСНИ.

Техническое обеспечение АСНИ. Аппаратурные средства инструментального физико-химического анализа. Средства вычислительной техники в АСНИ. Проблемы связи систем с экспериментальным объектом.

Модели сигналов датчиков и детекторов, используемых в экспериментах. Типовой состав процедур первичной обработки сигналов аналитических приборов. Робастные алгоритмы обработки данных, алгоритмы обработки многомерных данных. Планирование эксперимента. Основные понятия и ограничения. Методы планирования эксперимента, критерии оценки качества планов, оптимизация.

Основные концепции и этапы создания АСНИ. Интеллектуализация АСНИ. Системы управляемого дистанционного эксперимента. Формирование информационного пространства научных исследований за счет реализации инструментальных средств поддержки и проектирования эксперимента, функционирующих в глобальных сетях.

Разработчики

Доцент Куркина В.В.

Учебная дисциплина: Автоматизация технологических процессов основных химических производств

Цели и задачи дисциплины

Подготовка студентов к самостоятельному решению теоретических и прикладных задач автоматизации химико-технологических процессов и производств отрасли.

Содержание дисциплины

Системный анализ технологического процесса как объекта управления и автоматизации. Автоматизация гидромеханических процессов. Автоматизация тепловых процессов. Автоматизация массообменных процессов. Автоматизация реакторных процессов. Автоматизация потенциально опасных процессов химических производств. Автоматизация химико - технологических производств.

Разработчики

Доцент Ремизова О.А.

Учебная дисциплина: Проектирование и монтаж систем автоматизации и управления

Цели и задачи дисциплины

Формирование у студентов знаний о   содержании и порядке выполнения проектных работ при создании систем автоматизации и управления.

Содержание дисциплины

Понятие о стадиях проектирования и составе проектов автоматизации технологических процессов. Структурные схемы систем  контроля и управления. Функциональные схемы автоматизации. Принципиальные электрические схемы контроля, сигнализации и регулирования. Принципиальные пневматические схемы контроля, сигнализации и регулирования. Принципиальные электрические схемы питания средств измерения и автоматизации.  Принципиальные пневматические схемы питания средств контроля и регулирования. Щиты, пульты и проектно-компонуемые комплекты систем автоматизации. Электрические проводки. Трубные проводки систем измерения и автоматизации. Схемы соединений и подключения внешних электрических и трубных проводок. Требования к выполнению электрической части систем автоматизации во взрыво- и пожароопасных зонах. Текстовые материалы проекта. Типовые монтажные чертежи и конструктивные решения.  

Разработчики

Доцент Новичков Ю.А.

Учебная дисциплина: Измерительные информационные системы

Цели и задачи дисциплины

Обучение студентов использованию измерительной техники для обеспечения систем автоматизации и контроля объективной, достоверной и своевременной измерительной информацией.

Обучение студентов созданию и эксплуатации информационно-измерительных систем для систем автоматизации и управления, диагностики, идентификации, контроля и научных исследований.

Содержание дисциплины

Химико-технологические установки, как объекты автоматизации. Роль множества измерений в производстве и научном эксперименте. Виды и структура информационных измерительных систем (ИИС). Разновидности измерительных систем. Устройства сбора, первичной обработки и передачи измерительной информации. Техническое обеспечение измерительных каналов ИИС. Алгоритмическое и информационное обеспечение ИИС. Особенности проектирования ИИС. Метрология и стандартизация ИИС

Разработчики

Профессор Новиков Л.В.

Учебная дисциплина: Современные методы обработки информации в измерительных системах

Цели и задачи дисциплины

Изучение современных методов обработки многомерной информации.

Содержание дисциплины

Методы фильтрации полезного сигнала. Основы многомерного анализа. Предварительная обработка исходных данных. Основные методы многомерного анализа на основе МГК. Практическое применение методов многомерного анализа.

Разработчики

Доцент Жаринов К.А.

Учебная дисциплина: Оптимальное управление

Цели и задачи дисциплины

Развитие профессиональной компетенции в области исследования, расчета и проектирования оптимальных систем автоматического управления производственными процессами.

Формирование способности: составлять описания принципов действия устройств, проектируемых технических средств и систем автоматизации, управления, контроля и диагностики технологических процессов и производств; разрабатывать теоретические модели, позволяющие исследовать качество выпускаемой продукции, производственных технологических процессов, средств и систем автоматизации, контроля, диагностики и управления; проводить математическое моделирование процессов, оборудования, средств и систем автоматизации, контроля, диагностики, испытаний и управления с использованием современных технологий проведения научных исследований; разрабатывать алгоритмическое и программное обеспечение средств и систем автоматизации и управления; способности осуществлять сбор, обработку, анализ, систематизацию и обобщение научно-технической информации, отечественного и зарубежного опыта по направлению исследований, выбирать методы и средства решения практических задач.

Содержание дисциплины

Математические модели процессов и постановка задач оптимального управления. Задачи статической оптимизации. Оптимизация непрерывных динамических систем. Оптимизация дискретных динамических систем.

Разработчики

Профессор Фокин А.Л.

Учебная дисциплина: История и методология науки и техники в области управления

Цели и задачи дисциплины

Рассмотрены основные факторы, события и идеи в истории зарождения, развития и современного состояния средств и методов информатики, вычислительной техники и информационных технологий. Показывается, как развивающиеся социальные, экономические и производственные отношения формируют новые задачи решения усложняющихся информационных задач, а достигнутые научно-технические результаты решения этих задач, приводят к созданию новых информационных технологий и оказывают существенное влияние на все стороны общественных и производственных отношений.

Содержание дисциплины

Исторические этапы становления теории управления и решаемые проблемы. Эволюция основных понятий теории управления. Основные результаты линейной теории и оставшиеся нерешенные задачи. Основные результаты нелинейного подхода и перспективы развития теории.

Разработчики

Профессор Фокин А.Л.

Учебная дисциплина: Цифровая обработка сигнала, теория оценивания и квалиметрия

Цели и задачи дисциплины

Целью дисциплины является формирование у студентов компетенций по методам цифровой фильтрации, оценивания и преобразований сигналов, а также по методам, используемым в квалиметрии.

Содержание дисциплины

Контроль качества на всех стадиях технологического процесса как необходимое условие повышения эффективности производства.

Модели сигналов измерительной аппаратуры. Типовые процедуры цифровой обработки сигналов. Оценивание параметров сигналов. Робастные алгоритмы оценивания.

Методы мониторинга качества технологических процессов. Методы измерения показателей качества. Управление качеством.

Разработчики

Зав. кафедрой Русинов Л.А.

Учебная дисциплина: Идентификация объектов управления

Цели и задачи дисциплины

Получение знаний и навыков в области построения статических и динамических математических моделей объектов управления на основе экспериментальных данных, получаемых в процессе функционирования технологических процессов.

Содержание дисциплины

Формирование математических моделей технологических процессов с использованием экспериментальных данных; предмет идентификации.

Особенности задач идентификации объектов управления.

Применение математических моделей при разработке и эксплуатации систем управлении технологическими процессами.

Идентификация статических моделей объектов управления.

Идентификация динамических моделей объектов управления.

Разработчики

Профессор Яковис Л.М.

Учебная дисциплина: Информационные системы управления качеством в автоматизированных и автоматических производствах

Цели и задачи дисциплины

Основной  целью преподавания дисциплины является развитие профессиональной компетенции в области процессов разработки сложных информационных систем управления качеством: создании и сопровождении информационных систем, анализе, формулировке требований, проектировании программного обеспечения,  тестировании, документировании, конфигурационного управления и управления проектами.

Содержание дисциплины

Квалиметрия. Системы менеджмента качества. Управление качеством на всех этапах производства и уровнях управления. Оптимизация процесса управления качеством технологического процесса. Информационные системы управления качеством на производствах

Разработчики

Доцент Черникова А.В.

Учебная дисциплина: Проблемы синтеза нелинейных систем

Цели и задачи дисциплины

Содержание дисциплины

Общие свойства нелинейных систем. Методы исследования нелинейных систем. Линейные законы регулирования в нелинейной теории. Нелинейное управление линейным объектом. Нелинейное управление нелинейным объектом. Управление в хаотических системах.

Разработчики

Профессор Фокин А.Л.

Учебная дисциплина: Приводы технологического оборудования

Цели и задачи дисциплины

Получение студентами знаний в области структуры методов построения и способов функционирования электро-, гидро-. И пневмоприводов. Изучение основных приводов технологического оборудования, их элементной базы и способов расчета основных статических и динамических характеристик.

Содержание дисциплины

Структура  и состав  электро-, гидро- и пневмоприводов технологического оборудования. Элементная база приводов. Их рабочие характеристики.Основы расчета.

Разработчики

Доцент Соколов М.В.